Scopri l’Essenza di un Agente AI: Chi è e Cosa Fa?

L’explosione dell’IA generativa ha portato all’emergere di nuove tecnologie che spingono i confini dell’assistenza all’IA così come la conosciamo. L’IA agentica è uno degli sviluppi più recenti e popolari.

Alla base, l’IA agentica è un concetto semplice. Si tratta di un assistente IA che può eseguire compiti al tuo posto senza che tu debba indicargli passo dopo passo come procedere.

Le applicazioni possono essere semplici, come l’invio di email in base a determinati trigger, oppure complesse, come la conclusione di una vendita.

Questi tipi di assistenti possono permettere alle organizzazioni e ai loro dipendenti di risparmiare un tempo considerevole, che può poi essere reindirizzato verso compiti di alto livello.

Ti sembra troppo bello per essere vero? Che tu voglia familiarizzare con il concetto o che tu stia iniziando a usare agenti di IA, ecco tutto ciò che devi sapere sulla tecnologia agentica.

Cos’è un agente IA?

In base ai casi d’uso, all’offerta di prodotti e all’azienda, puoi trovare diverse definizioni di un agente IA.

Tuttavia, in generale, un agente IA è uno strumento software in grado di eseguire compiti in modo autonomo per te.

Per farlo, può utilizzare una combinazione di istruzioni fornite dall’uomo e trigger ambientali, nonché – e questo è forse l’elemento più importante – le proprie capacità di ragionamento per dedurre cosa deve essere fatto e quando.

L’agente IA è diverso dal chatbot e dall’assistente IA

“Gli agenti di intelligenza artificiale sono quelli a cui delegiamo i compiti. Gli agenti IA lavorano per obiettivi”, spiega Srini Iragavarapu, direttore di AWS per le applicazioni di IA generativa. “Hanno l’intelligenza per riflettere su ciò che è necessario per completare un compito. Possono determinare gli strumenti necessari. Se sono necessarie ulteriori informazioni, tornano da te e te le richiedono.”

Questi agenti IA sono diversi dalle altre tecnologie IA che potresti già utilizzare quotidianamente, come i chatbot o gli assistenti IA. Infatti, gli agenti possono eseguire compiti per tuo conto e identificarsi quando necessario.

Al contrario di limitarsi a fornirti una risposta da un sottoinsieme predeterminato di informazioni, quindi, la quantità di assistenza che possono fornire a individui e aziende è notevolmente superiore.

Come funziona un agente IA?

Un agente IA si basa su una tecnologia che ti è probabilmente già familiare. Ad esempio, sfrutta strumenti come i grandi modelli di linguaggio (LLM), il ragionamento, il trattamento del linguaggio naturale, le lunghe finestre contestuali, ecc., per eseguire compiti in modo più intelligente e adattivo.

“Gli agenti di intelligenza artificiale sono una capacità tecnologica che utilizza capacità di intelligenza artificiale, tra cui l’apprendimento automatico e il trattamento del linguaggio naturale, per comprendere il contesto di un’interazione, di una necessità del cliente o di una transazione commerciale, e quindi applicare l’automazione per gestire il flusso di lavoro associato a quel contesto”, secondo Omer Minkara, direttore di ricerca senior presso Aberdeen Strategy and Research.

Per svolgere i propri compiti, un agente IA si basa su una combinazione di direttive umane e dati o contesti a cui ha accesso. Può anche essere progettato per reagire a trigger esterni, come la ricezione di un email, che può innescare una catena di azioni o decisioni. Alla fine, le informazioni e il contesto utilizzati dipendono dal caso d’uso specifico dell’utente, che può variare dal più semplice al più complesso, a seconda delle esigenze aziendali.

“Questa gamma va da agenti semplici a agenti molto avanzati”, afferma Richard Riley, direttore marketing di Power Platform presso Microsoft. “Gli agenti più semplici potrebbero utilizzare solo uno o due file”.

Cosa differenzia un agente IA da un chatbot IA?

Un chatbot IA può fornire a un utente la soluzione a una domanda facendo riferimento ai suoi dati di addestramento. Tuttavia, può eseguire solo i compiti per cui è stato predeterminato.

Un agente IA può utilizzare il contesto delle informazioni che lo circondano per fare le proprie deduzioni e eseguire il compito, il che richiede un livello di ragionamento superiore.

“Un chatbot è più un sistema di dialogo – puoi semplicemente avere una conversazione con lui”, afferma M. Iragavarapu. “Ma nel mondo degli agenti IA, gli agenti non si limitano a conversare con te; fanno anche cose per tuo conto.”

Effettuare ordini di spesa

Un esempio concreto sarebbe quello di effettuare un ordine di spesa. Se utilizzi un chatbot o un assistente IA per chiedere cosa ordinare per cena, sarà in grado di generare una lista e, nei casi più avanzati, anche di effettuare l’ordine.

Tuttavia, non avrà la capacità analitica necessaria per integrare altri contesti, come controllare cosa hai già nel frigorifero (se disponi di un inventario di casa intelligente), analizzare le tue preferenze alimentari nell’app di salute, coordinarsi con il tuo calendario per sapere quando sarai a casa per ricevere l’ordine, ecc.

Quali sono i casi d’uso degli agenti IA in azienda?

I casi d’uso degli agenti IA in azienda possono essere tanto semplici quanto complessi quanto vuoi. Alcune aziende offrono agenti IA in grado di eseguire autonomamente compiti nei settori dell’approvvigionamento, delle vendite, delle interazioni con i clienti, ecc.

Si tratta di comprendere l’arte del possibile piuttosto che di dire “ecco un menu di dieci cose che puoi fare con gli agenti”, poiché, in fin dei conti, se puoi costruire qualcosa, puoi costruire qualsiasi cosa”, afferma M. Riley.

La decisione di implementare agenti IA nei tuoi flussi di lavoro può risultare opprimente, poiché ci sono così tante offerte in molte funzioni aziendali diverse. Tuttavia, per iniziare, è sufficiente identificare i processi della tua azienda che potrebbero beneficiare di un’assistenza aggiuntiva.

Trovare il caso d’uso

“Innanzitutto, devi trovare un caso d’uso che conta per te”, afferma M. Riley.

Queste applicazioni di agenti IA non devono essere molto elaborate. In effetti, invece di cercare di implementare agenti IA complessi che affrontano sfide a più fasi, è meglio esaminare attentamente i propri processi aziendali e scegliere quelli che avranno un maggior impatto, anche se si trovano all’estremità più semplice dello spettro.

Secondo Minkara, un modo per inquadrare il tuo pensiero è immaginare che questi agenti IA siano dipendenti destinati ad aiutare a svolgere determinati compiti di livello inferiore nei flussi di lavoro della tua organizzazione.

Considerare gli agenti IA come i tuoi dipendenti

“La visione è che puoi automatizzare e fare in modo che gli agenti IA siano in qualche modo i tuoi dipendenti digitali che gestiscono molte interazioni a bassa complessità,” afferma M. Minkara.

Considerare gli agenti IA come il tuo team di dipendenti può aiutarti a identificare i compiti che vorresti delegare a dipendenti aggiuntivi se avessi la possibilità e, a sua volta, massimizzare l’utilizzo di questi agenti IA.

Inoltre, considerare il dispiegamento di un agente IA come l’assunzione di un dipendente può aiutarti a garantire di prendere le giuste precauzioni prima di “assumere” o implementare agenti IA all’interno della tua organizzazione.

Non implementarli così com’è

Un errore comune nell’utilizzo degli agenti IA è implementarli così com’è e pensare che trasformeranno la tua azienda. Un’implementazione di successo richiede una riflessione più profonda.

“Il ciclo di assunzione di solito dura da due a tre mesi, durante i quali parli con diversi responsabili delle assunzioni per assicurarti che il dipendente abbia le competenze e le conoscenze necessarie per integrarsi nell’azienda e operare”, ha dichiarato M. Minkara. “Oggi, non applichiamo la stessa diligenza agli agenti IA”.

Come puoi iniziare a utilizzare un agente IA?

Per un cliente finale o un imprenditore, è più facile che mai accedere a un agente IA, poiché la maggior parte dei principali fornitori di tecnologia offre già un’offerta.

Tra le aziende che dispongono di propri agenti IA ci sono Microsoft, Amazon, OpenAI, Google, AWS, Salesforce, Adobe, Zoom e Qualtrics, per citarne alcune.

La maggior parte di queste aziende ha sistemi intuitivi per la creazione di agenti IA. Per iniziare, puoi fornire dati di base e rispondere ad alcune domande.

Testare Deep Research

Per le aziende in particolare, ci sono spesso rappresentanti di marchio che possono aiutare le aziende ad identificare i casi d’uso che potrebbero beneficiare dell’aggiunta dell’IA generativa e le fasi necessarie per la loro implementazione. Per le aziende, la scelta di un fornitore può essere riassunta nel rimanere all’interno dell’ecosistema di fornitori che stai già utilizzando.

Lo stesso vale se sei un consumatore desideroso di provare la tecnologia da solo. Puoi farlo all’interno della piattaforma IA che stai già utilizzando. Per esempio, ChatGPT e Google offrono entrambi Deep Research, una funzione di agente che ricerca in centinaia di fonti sul web e le compila in un documento ordinato che puoi facilmente consultare, realizzando così in pochi minuti ciò che altrimenti ti prenderebbe ore.

Scegliere l’uno rispetto all’altro può ridursi a scegliere ciò che ti è più familiare.

Quali sono gli elementi da considerare prima di implementare agenti IA nella tua azienda?

Valutare l’igiene dell’infrastruttura dei dati della tua azienda è una parte fondamentale del puzzle quando consideri di implementare agenti IA.

Questa non è una novità. Infatti, è un elemento centrale in molte opportunità di trasformazione digitale. Ma è un aspetto spesso trascurato nei flussi di lavoro aziendali.

“Gli algoritmi possono essere eccellenti, ma se i tuoi dati sono incompleti… rischi di ottenere risultati incomprensibili”, afferma M. Minkara a questo proposito.

Quali sono i rischi?

Poiché gli agenti IA possono eseguire compiti per tuo conto, c’è molta preoccupazione riguardo alla possibilità che questi assistenti diventino malevoli e seminino il caos nei tuoi flussi di lavoro personali o aziendali.

Tuttavia, la prima cosa da ricordare è che sono addestrati per rispondere alle tue esigenze specifiche e non possono operare al di fuori di tali limiti.

“Gli agenti IA possono fare solo ciò che gli permetti di fare. Pertanto, esiste un insieme di azioni che l’agente può intraprendere e un insieme di autorizzazioni che gli agenti hanno in relazione a queste azioni”, ha dichiarato M. Riley.

Nessuno è infallibile

Ciò non significa che gli agenti di intelligenza artificiale siano infallibili. In fin dei conti, si tratta sempre di modelli IA e, come abbiamo visto con strumenti IA più semplici come ChatGPT, spesso presentano allucinazioni o producono informazioni errate.

Anche se questi agenti di intelligenza artificiale sono in grado di ragionare a un livello più alto, ciò non li esime dai tradizionali tranelli.

“L’intelligenza artificiale è un’intelligenza, certo, ma rimane artificiale e ci saranno sempre bisogno di prevedere delle linee di galleggiamento attorno a essa”, afferma M. Minkara.

Monitorare il processo di addestramento

Misure di protezione adeguate possono impedire che questi tranelli influenzino la tua azienda.

Possono essere adottate precauzioni specifiche durante e dopo il processo di addestramento per garantire i migliori risultati.

“Quando crei questi agenti, è importante avere set di valutazione, set di dati, analisi della qualità e allarmi per monitorare quando l’agente non funziona come previsto per i tuoi casi d’uso. Questo è qualcosa che tu, come azienda e cliente, puoi fare”, afferma M. Iragavarapu.

Un agente IA è la stessa cosa di un’AGI?

Quando si parla di agenti IA, un’altra preoccupazione comune è il legame tra questi assistenti e l’intelligenza generale artificiale (AGI), un sistema IA così avanzato da poter svolgere gli stessi compiti degli esseri umani. Molte aziende stanno attualmente lavorando per realizzare l’AGI. OpenAI ha chiaramente dichiarato che è il suo obiettivo finale.

Benché gli agenti IA possano svolgere compiti in modo autonomo e fornire agli utenti un’anteprima dell’AGI, queste tecnologie sono molto diverse l’une dalle altre. L’AGI è di gran lunga più avanzata e potente, e c’è ancora molta strada da fare. Sono necessarie molte ricerche per arrivarci, e persino gli esperti non sono d’accordo su quanto tempo ci vorrà.

“Penso che l’AGI sia la cima del totem, e presumo che possiamo chiamarla la stella polare”, afferma Minkara.

Ricorda che gli agenti IA possono operare solo nei limiti di ciò che gli hai permesso di fare. Non prendono in mano tutto. Ma fanno piuttosto ciò che gli si dice di fare.

Con quale velocità dovrebbero evolversi gli agenti IA?

Se guardi i titoli dei giornali e vedi agenti di intelligenza artificiale menzionati ovunque, ciò riflette le tendenze attuali. Uno studio del Boston Consulting Group (BCG) prevede che il mercato degli agenti di intelligenza artificiale continuerà a crescere a un ritmo rapido, con un tasso di crescita annuale medio del 45% nei prossimi cinque anni.

Inoltre, in un rapporto pubblicato a novembre 2024, Deloitte prevede che il 25% delle aziende che utilizzano IA generativa lanceranno progetti pilota di IA agentica o prove di concetto entro il 2025. Questo numero dovrebbe raddoppiare al 50% entro il 2027.

“Ci saranno tanti agenti quanti sono i processi aziendali, e ci sono miliardi di processi aziendali diversi”, ha affermato M. Riley.

Gli agenti IA rappresentano la prossima frontiera dell’intelligenza artificiale e, per mantenere un vantaggio competitivo, è il momento di studiare come possono essere utilizzati strategicamente per stimolare la crescita e l’innovazione nella tua azienda.