Matematica a Portata di Intelligenza Artificiale: Il Nuovo Alleato per Imparare

Al Liceo Jules-Ferry, a Parigi, Maggio 2024

Introduzione all’Intelligenza Artificiale in un Corso di Matematica

«ChatGPT, direttamente, dà la risposta», lancia uno studente del primo anno al liceo François-Villon, nel 14º arrondissement di Parigi. «Ma non è sempre corretto!», corregge una delle sue compagne. Questo intervento stimola gli altri sui rischi dell’intelligenza artificiale (IA). «Raccoglie i nostri dati»; «ci saranno meno cassieri»… Questa discussione accesa sulla tecnologia di moda serve da introduzione a un corso di… matematica.

Un Progetto Innovativo

Da maggio, tre insegnanti a Parigi stanno sperimentando questa attività, elaborata e utilizzata da fine gennaio da una quindicina dei loro colleghi dell’accademia di Lille e da Stéphane Mallat, professore al Collège di Francia in scienze dei dati. «Cerchiamo di dare significato alla matematica nell’insegnamento. Per questo, abbiamo scelto di partire da argomenti motivanti, come l’intelligenza artificiale, e mostriamo che quest’ultima è un modo per imparare la matematica», spiegava il ricercatore a una dozzina di insegnanti volontari riuniti a Parigi per una formazione su questo progetto, a aprile.

Obiettivi dell’Insegnamento

Quindi non si tratta di utilizzare l’IA per aiutare gli studenti a migliorare in matematica, ma di far loro scoprire la matematica dietro questa tecnologia. «Questi moduli rientrano perfettamente nei vostri attuali programmi», rassicura Stéphane Mallat. «Non si tratta di informatica! Bisogna affermare che è un apprendimento della matematica», aggiunge Miguel Toquet, ispettore accademico incaricato della matematica a Lille, artefice della strutturazione del progetto all’interno dell’istruzione nazionale.

Modellazione ed Esperimenti

I principi del metodo sono semplici. Una presentazione di un problema concreto, come distinguere il canto di due specie di balene, identificare i numeri “2” o “7” in scrittura manuale, o individuare i rischi cardiaci in un elettroencefalogramma. Domande tipiche dell’IA contemporanea. Segue una fase di modellazione di questi problemi, più astratta. Infine, una fase di sperimentazione, al computer, per giocare con questi dati e trovare, tramite tentativi ed errori, l’algoritmo più performante. «Una retta può essere utile per individuare un cancro o distinguere il canto di una balena. È la bellezza della matematica», sottolinea Stéphane Mallat.

Reazioni degli Insegnanti

Durante la formazione, alcuni insegnanti sono un po’ scettici, temendo un livello troppo elevato per i loro studenti. «Dovreste riformulare i vostri testi con ChatGPT per semplificarli», osa ironicamente uno di loro. La maggior parte è curiosa, alla ricerca di attività stimolanti per i propri studenti.