La vincita grossa: ha incassato 70.000 dollari utilizzando un robot di trading progettato con Chat GPT.

Il trading automatizzato di criptovalute grazie all’intelligenza artificiale

Trading con Chat GPT: L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando vari settori, e il trading di criptovalute non è da meno. Un investitore anonimo chiamato Rekt Fencer ha realizzato un notevole profitto di 71.500 $ utilizzando un robot che ha creato con l’aiuto di Chat GPT. Ha condiviso il suo successo e ha persino prodotto una guida per replicarlo. Gli ingredienti del successo

Tutto inizia con la configurazione dei parametri delle bande di Bollinger sulla piattaforma TradingView, nota per la sua analisi dettagliata del mercato. Le bande di Bollinger sono rinomate per rilevare fluttuazioni di prezzo insolite. Rekt Fencer ha programmato il suo robot per acquistare quando il prezzo supera la banda superiore e vendere quando supera la banda inferiore, consentendo così al robot di sfruttare immediatamente le opportunità di profitto. Guida e avvertimento

Nonostante il suo successo, Rekt Fencer avverte sui pericoli del trading automatizzato. Suggerisce di iniziare con cautela testando la strategia con importi minimi. La sua guida completa è accessibile su Twitter, sottolineando l’importanza di padroneggiare la tecnologia e i principi di mercato per ottimizzare le performance dei robot di trading. Le Bande di Bollinger

Le Bande di Bollinger sono uno strumento di analisi utilizzato per valutare la volatilità del mercato e identificare opzioni di acquisto o vendita. La linea mediana rappresenta la media dei prezzi su un dato periodo, mentre le linee esterne si adattano in base alla deviazione standard dei prezzi. Seguendo questi indicatori, i trader possono individuare criptovalute sottovalutate o sopravvalutate.

In sintesi, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel trading di criptovalute offre opportunità di profitto, ma richiede un approccio cauto e una conoscenza approfondita delle tecnologie e dei mercati. Il successo di Rekt Fencer illustra il potenziale dell’IA in questo settore, ricordando al contempo l’importanza di rimanere vigili di fronte ai rischi.