Energia e Fantasia: Il Paradosso degli Starter Packs di Studio Ghibli nell’Era dell’IA

Dietro il suo aspetto ludico, il “starter pack” nasconde una parte più oscura. Sin dalla creazione dell’intelligenza artificiale, e in particolare di ChatGPT, i social media sono inondati di immagini generate dall’IA. La tendenza è aumentata ulteriormente quando la piattaforma ha permesso agli utenti di trasformare foto nell’universo degli studi Ghibli. È stata particolarmente seguita dopo l’apparizione degli “starter packs”, delle figurine raffiguranti una persona reale, accompagnate dai suoi oggetti preferiti e dalle sue passioni.

Concretamente, sin dal lancio della funzionalità di generazione di immagini su ChatGPT, sono state trattate 700 milioni di richieste dall’utensile in una settimana. Questo ha suscitato la reazione del CEO di OpenAI, Sam Altman. Sul suo account X, il capo dell’azienda proprietaria di ChatGPT ha dichiarato che i loro server “scioglievano”, spingendoli infatti a “imporre limiti temporanei”. Così, con la proliferazione degli “starter packs”, sono emerse le prime reazioni per allertare sulle conseguenze ambientali.

it’s super fun seeing people love images in chatgpt.

but our GPUs are melting.

we are going to temporarily introduce some rate limits while we work on making it more efficient. hopefully won’t be long!

chatgpt free tier will get 3 generations per day soon.

— Sam Altman (@sama) March 27, 2025

“Abisso energetico insensato”

Lo scorso 11 aprile, la segretaria nazionale di EELV, Marine Tondelier, si è espressa sul tema con fermezza. “Non farò starter pack. Né disegni che copiano Ghibli senza l’autorizzazione di Miyazaki. Queste immagini generate dall’IA sono irrispettose per artisti già precari”, ha prima deplorato sul suo account X. Ma ha anche denunciato “un abisso energetico insensato”, assicurando di preferire “che ai nostri figli restino acqua e arte”.

Anche le personalità più influenti hanno deciso di avvertire riguardo all’IA generativa. Come Thomas Pesquet, l’astronauta francese che è solito fare prevenzione sull’ambiente. Sui suoi social ha avvisato che c’è “una realtà che spesso dimentichiamo di guardare: il costo ambientale di queste tecnologie”. “Secondo l’Agenzia internazionale dell’energia, alimentata dall’IA, la domanda mondiale di elettricità per i data center dovrebbe più che raddoppiare entro il 2030”, ha avvertito.

Quasi il consumo elettrico di un paese come il Giappone

Allora, come può uno strumento del genere essere così energivoro? Per capire meglio, bisogna sapere che l’utilizzo dell’IA consuma più energia rispetto alla semplice navigazione in internet. Nei dettagli, una richiesta effettuata su ChatGPT equivale a dieci ricerche su Google, precisa l’Agenzia internazionale dell’energia. A titolo di esempio, generare un’immagine attraverso l’intelligenza artificiale consuma tanta energia quanto ricaricare uno smartphone a metà della sua batteria.

E ciò varia a seconda delle richieste. Secondo uno studio co-diretto dalla ricercatrice canadese Saha Luccionni, specializzata nell’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale, se si estrae a un video di solo 10 secondi generato da IA, ciò equivale a ricaricare lo stesso cellulare per un anno.

Ma allora, perché richiede così tanta elettricità? Concretamente, centinaia di miliardi di parametri vengono utilizzati dai modelli di IA generativa più avanzati, come ChatGPT-4, ad esempio. Tuttavia, il consumo energetico è correlato alla lunghezza delle richieste e al loro numero. E, di fronte a un numero sempre crescente di utenti e all’uso quotidiano dell’IA che si normalizza, i calcoli informatici richiedono molta più potenza, portando così a un surriscaldamento delle necessità energetiche.

Per l’Agenzia internazionale dell’energia (AIE), il consumo dei data center dovrebbe quindi raggiungere circa 945 terawattora (TWh) entro il 2030, “ovvero un po’ più della produzione totale di elettricità del Giappone oggi”.

Le emissioni di gas a effetto serra esplodono

Ma con la sua domanda eccessiva di elettricità, prodotta essenzialmente con fonti fossili, l’IA generativa fa anche salire le emissioni di gas a effetto serra (GES). Queste, legate al cambiamento climatico, dovrebbero passare da 180 a 300 milioni di tonnellate di CO2 entro il 2030. Per fare un esempio, l’università Carnegie Mellon della Pennsylvania stima che generare 1.000 immagini con l’IA generativa equivalga a percorrere 6,6 chilometri in automobile a benzina.

Di peggio, “secondo il MIT Technology Review, la sola fase di pre-addestramento di GPT-3 ha generato l’equivalente di 626.000 kg di CO2, ovvero 71,9 giri intorno alla Terra in macchina o la produzione di 3.244 laptop”, ha riferito l’Istituto superiore dell’ambiente.

Verso una crisi dell’acqua?

E, purtroppo, la domanda di risorse dell’IA generativa non si ferma qui. Come ha avvertito il CEO di OpenAI, i server della sua azienda “scioglievano” dopo milioni di richieste. Logicamente, è necessario raffreddarli continuamente per evitare esplosioni.

Per esempio, “addestrare Chat-GPT-3 ha richiesto 700.000 litri d’acqua, sia per raffreddare i server che per produrre parte dell’elettricità rinnovabile che li alimentava”, specifica un rapporto del Consiglio economico, sociale e ambientale (Cese). Purtroppo, quindi, con il numero di utenti in costante aumento, questa domanda d’acqua esploderà anch’essa.

Secondo l’OCSE, l’intelligenza artificiale potrebbe consumare fino a 6,6 miliardi di metri cubi d’acqua nel 2027. Dati allarmanti mentre il mondo affronta alcune carenze d’acqua e periodi di siccità importanti. Una domanda si pone quindi: una tendenza sui social media merita davvero tutte queste risorse energetiche?