ChatGPT: Uno specchio per esplorare la conoscenza universale.

ChatGPT e l’intelligenza artificiale: la soddisfazione e l’inquietudine

L’accesso di tutti al sistema ChatGPT ha riaperto il dibattito sui pericoli dell’intelligenza artificiale (IA). Osservatori, aziende e insegnanti sono preoccupati per il fatto che il sistema sia in grado di elaborare sintesi professionali o compiti accademici percepiti come “soddisfacenti”. Ma questa soddisfazione dovrebbe piuttosto spingerci a interrogare l’IA.

L’IA e la conoscenza tecnica

Ai suoi inizi, l’IA mirava a catturare conoscenze tecniche e specializzate. I sistemi esperti degli anni ’80 fornivano diagnosi mediche, assistevano i riparatori di macchine o contribuivano alla guida dei robot. Il riconoscimento facciale è emblematico di questo approccio. L’IA può imparare a imitare uno stile letterario o musicale e generare forme complesse da milioni di esempi.

Un perfetto retore

Non è bastato molto agli utenti accorti di ChatGPT per capire che il sistema ragiona e calcola male. È anche, ad esempio, un pessimo giocatore di scacchi. Tuttavia, può facilmente dissertare sulla teoria della relatività generale di Einstein, fornire le regole di una società civile immobiliare o affrontare con equilibrio un dilemma morale.

ChatGPT agisce quindi come un perfetto retore, che, senza capire di cosa stia parlando, cerca nella sua memoria – molto superiore a quella di un umano – le frasi più consolidate, quindi i luoghi comuni, che poi organizza in una risposta convincente.

La rarefazione del lavoro e il futuro delle pensioni

La soddisfazione che ChatGPT ci impone dovrebbe spingerci a interrogare la rarefazione del lavoro e il futuro delle pensioni. I manager in attesa di rapporti e gli insegnanti correttori di tesi si trovano di fronte a uno specchio inquietante: dovrebbero ancora accontentarsi di sintesi umane, se ripetono, come ChatGPT, ciò che dicono i testi?

Ma se devono invece cercare proposte originali, saranno in grado di riconoscerle e rispondervi da soli? Una recente ricerca sperimentale mostra che affinché un leader o un insegnante possa accogliere proposte innovative o sorprendenti, deve essere lui stesso in grado di rilevare i pregiudizi del suo sapere e i limiti del suo processo creativo.