Quando la Tecnologia Parla Selvaggio: L’Intelligenza Artificiale e il Linguaggio Animale

Numerosi gruppi di ricercatori stanno attualmente lavorando per creare intelligenze artificiali in grado di tradurre le espressioni, i suoni e i canti degli animali in linguaggio umano. Un traduttore animale completo è ancora lontano, ma i progressi stanno accelerando e le scoperte sono promettenti.

Che si tratti di intelligenza artificiale conversazionale o generativa, questa tecnologia si inserisce ogni giorno di più nella nostra vita quotidiana, e le sue potenzialità continuano a sorprenderci. Se i chatbot come ChatGPT o il_Chat fanno ormai parte del nostro ambiente, la ricerca attuale sull’IA è a volte molto più originale. Ciò è il risultato di vari progetti scientifici nel campo della comunicazione animale. Questo potrebbe darci la possibilità di comprendere meglio gli animali grazie all’intelligenza artificiale, per proteggerli e migliorarne il benessere?

L’IA al Servizio della Ricerca sulla Comunicazione Animale

Il machine learning, al centro dell’intelligenza artificiale moderna, eccelle nella rilevazione di schemi significativi all’interno di vasti set di dati. Gli algoritmi possono analizzare vocalizzazioni e grida, espressioni facciali, movimenti del corpo e persino informazioni chimiche come le feromoni per identificare segnali potenzialmente significativi, trasformando radicalmente il modo in cui gli scienziati analizzano i dati relativi alla comunicazione animale.

Diversi progetti di ricerca attualmente in corso nel mondo illustrano il potenziale dell’IA in questo campo. Ad esempio, il Earth Species Project si dedica a decifrare la comunicazione non umana con l’obiettivo finale di raggiungere una comunicazione bidirezionale con altre specie. Il Project Ceti (Cetacean Translation Initiative) si concentra sulla traduzione dei clic dei capodogli e dei canti delle balene a megafono, utilizzando l’intelligenza artificiale per analizzare queste “sequenze strutturate” attraverso modelli ispirati a quelli di ChatGPT. DeepSqueak cerca di interpretare i suoni dei roditori per aiutare a rilevare il dolore o le malattie.

Gli strumenti di deep learning non sono affatto magici, come ricorda Kevin Coffey, neuroscienziato e co-creatore di DeepSqueak. La traduzione dei linguaggi animali richiede in effetti una comprensione profonda del comportamento animale, il che impone un lavoro di osservazione e contestualizzazione da parte dei biologi. I segnali animali possono essere sottili e sfumati, e alcuni animali potrebbero persino non comunicare in un modo che renda i loro segnali direttamente traducibili nel linguaggio umano. Biais antropocentrici, direste?

Fonte: Tweaktown