“Gli studenti riprendono la matita e la gomma per essere valutati, al fine di evitare un lavoro svolto dall’intelligenza artificiale. (MATTHIEU SPOHN / MAXPPP)
Laure Bertrand è una specialista delle risorse umane. Insegna le soft skills, cioè le competenze comportamentali, così come lo sviluppo sostenibile agli studenti del Polo privato Léonard de Vinci, vicino a Parigi. All’inizio, ha accolto con sospetto le intelligenze artificiali generative.
‘Ho pensato: aiuto, aiuto, sarà molto complicato per noi insegnanti gestire questi strumenti. Per essere sincera, ho avuto una certa diffidenza. Ho pensato che se, domani, ci fossero state tutte le possibilità che ci venivano annunciate, come avremmo potuto impedire agli studenti di usare le IA per far produrre loro le analisi, i rapporti o le tesi al posto loro?’
La questione di vietare le IA generative agli studenti è emersa quindi per tutto il corso della primavera 2023, ricorda l’insegnante-ricercatrice. Prima che i team decidessero di integrarle gradualmente nella loro pratica pedagogica. Un anno e mezzo dopo, Laure Bertrand ha completamente modificato i suoi metodi di valutazione.
‘Bisogna essere un vero Sherlock Holmes per capire se un compito è stato fatto con ChatGPT o meno. Ritengo che tutte le produzioni scritte a casa non partecipino più alla valutazione finale. Le conserviamo come strumento preparatorio. Chiaramente, l’esame orale è tornato in auge, preferibilmente faccia a faccia piuttosto che in videoconferenza, perché ho molta più capacità di vedere come lo studente padroneggia i concetti, la ricchezza della sua argomentazione. Anche la matita sta tornando nei nostri esami. Questi cambiamenti sono abbastanza importanti e complessi da gestire. Proporre un esame orale individuale a ogni studente richiede più tempo per l’organizzazione. Recuperare compiti scritti a matita è più difficile da decifrare rispetto ai documenti PDF caricati dagli studenti su una piattaforma. Quindi, è un grande cambiamento in termini di valutazione.’
Laure Bertrand insegna anche ai suoi studenti a lavorare con e senza le IA generative.
‘Iniziano esplorando un tema, poi devono identificare una problematica. Chiediamo loro di approfondire prima senza IA, individualmente e in gruppo, utilizzando un certo numero di metodi di animazione che abbiamo messo in atto. Successivamente, interrogano l’IA per riformulare e approfondire. Si tratta di mostrare loro come si può avere un utilizzo intelligente e ragionato delle intelligenze artificiali. Altrimenti, perdono l’abitudine di riflettere. Il rischio è reale. Tutti i moduli prevedono questo approccio: prima senza IA, poi con IA. È sistematico.’
Laure Bertrand non si schiera né a favore né contro le intelligenze artificiali generative. La sfida principale, secondo lei, è riflettere sull’uso che si vuole fare di questi strumenti e mantenere il controllo: ‘Il giorno in cui non saremo più capaci di produrre altro rispetto a ciò che l’IA generativa produce, allora potremo davvero preoccuparci.'”
[…] della complessità dei modelli: Preferire modelli di IA meno complessi e più efficienti che offrono buone prestazioni con minori […]