🎯 Leader Visionari: Come l’IA Trasforma le Sfide in Opportunità

L’idea che l’intelligenza artificiale (IA) rivoluzionerà le pratiche lavorative è ormai indiscutibile. Tuttavia, ci sono ancora molte incertezze su come sfruttare al meglio questa trasformazione.

Due cifre illustrano bene questo concetto: circa il 90% dei CIO stanno già implementando soluzioni basate sull’IA o investendo in sviluppi su piccola o grande scala. Tuttavia, più di due terzi (67%) non hanno riscontrato un ritorno sull’investimento misurabile, secondo uno studio di Nash Squared/Harvey Nash Digital Leadership Report.
“I leader conoscono la tecnologia, ma faticano ad applicarla in azienda per generare vero valore”, spiega Ankur Anand, CIO di Nash Squared, a ZDNET.

1. Creare una lista delle 10 priorità

Joe Depa, responsabile dell’innovazione presso EY, sottolinea l’importanza dell’allineamento tra i casi d’uso dell’IA e le priorità aziendali.
“Utilizzo spesso una lista delle dieci priorità, per semplicità,” racconta. “Se se ne aggiungono troppe, si rischia di perdere il focus.” Questo approccio aiuta a mantenere l’attenzione su ciò che conta davvero e favorisce l’identificazione dei processi che possono essere automatizzati o migliorati con l’IA.

2. Organizzare sessioni di hackathon

Cindy Stoddard, CIO di Adobe, ha raccontato a ZDNET che il suo team IT ha sfruttato l’IA per automatizzare test, migliorare i servizi interni e coinvolgere i dipendenti in hackathon interni per individuare nuovi casi d’uso.
Un metodo simile è stato adottato da aziende italiane come Enel, che ha creato veri e propri laboratori di innovazione interna per promuovere l’adozione dell’IA nei vari reparti operativi, con l’obiettivo di far emergere soluzioni dal basso.

Fonte italiana: Il Sole 24 Ore – Enel: “Così l’IA migliora la gestione delle reti”

3. Imparare dagli insuccessi

Caroline Carruthers, CEO di Carruthers and Jackson, consiglia di creare spazi sicuri per la sperimentazione.
“Non puoi aspettarti che tutto funzioni perfettamente dall’inizio. Serve una mentalità orientata al test e all’apprendimento”, spiega.

Un principio condiviso anche da aziende italiane: secondo una ricerca del Politecnico di Milano, molte PMI italiane stanno implementando sandbox sperimentali per testare applicazioni IA in settori come la logistica, il marketing predittivo e l’assistenza clienti.

Fonte italiana: Osservatori Digital Innovation – Politecnico di Milano

4. Formare i propri dipendenti

Tobias Sammereyer (XXXLutz) ricorda che molti dipendenti pensano erroneamente che strumenti come ChatGPT possano essere applicati a qualsiasi ambito.
“Dobbiamo formare le persone all’uso corretto dell’IA e a comprendere i limiti della tecnologia”, afferma.

Nel contesto italiano, realtà come TIM Academy e Leonardo Labs hanno avviato programmi di reskilling digitale per preparare i lavoratori alla collaborazione con sistemi intelligenti, incentrando la formazione su prompt engineering, interpretazione dei dati e pensiero critico.

Fonte italiana: Corriere Innovazione – “TIM e Leonardo formano i lavoratori sull’IA”

Conclusione

L’intelligenza artificiale offre un potenziale immenso, ma la sua vera rivoluzione nei processi aziendali passa dalla strategia, dalla sperimentazione continua e dalla formazione delle persone. Solo così sarà possibile ottenere risultati misurabili e trasformare la tecnologia in valore reale.

Fonte: “ZDNet.com”