L’Intelligenza Artificiale nel Futuro delle Imprese: Opportunità e Responsabilità

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Dall’automazione all’apprendimento automatico fino all’intelligenza artificiale generativa (IA), le tecnologie emergenti stanno trasformando le aziende per cui lavoriamo e i ruoli che ricopriamo.

È già evidente che queste tecnologie avranno un forte impatto sulle attività manuali ripetitive e sulle responsabilità manageriali di livello intermedio, ma cosa significano l’IA e l’automazione per i livelli superiori delle organizzazioni?

Tradizionalmente, i responsabili IT (CIO) sono i dirigenti che supervisionano l’integrazione della tecnologia in un’azienda, assicurando stabilità nell’integrazione e nel dispiegamento delle soluzioni informatiche. Tuttavia, l’uso dell’IA si è intensificato con il lancio di ChatGPT di OpenAI e di molte tecnologie simili. Il rapido ritmo di sviluppo rende difficile per chiunque, e ancor di più per un CIO già impegnato nella gestione delle operazioni IT quotidiane, gestire il dispiegamento dell’IA.

Con la rapida crescita delle tecnologie emergenti, le aziende hanno bisogno di un responsabile per l’IA?

Un nuovo approccio alla gestione dei rischi

Avivah Litan, analista presso Gartner, afferma che in alcune organizzazioni i responsabili per l’IA sono scelti sulla base delle competenze tecniche pratiche, e cita un esempio.

« Le istituzioni finanziarie globali hanno responsabili dei rischi per l’IA che fanno capo ai CFO o al chief risk officer della banca », spiega Litan. Tuttavia, non tutte le aziende devono affrontare i rischi di una banca. E secondo Litan, molte organizzazioni non possono permettersi un dipartimento specializzato nell’IA.

Per la maggior parte delle aziende, la miglior gestione dei rischi e delle opportunità dell’IA è creare un approccio collettivo che coinvolga esperti da tutta l’organizzazione. « È per questo che si vedono gruppi di lavoro », afferma. L’implementazione e il controllo dell’IA toccano tutte le parti dell’azienda.

Secondo Litan, tutte le organizzazioni devono essere consapevoli che l’IA non può essere trattata come qualsiasi altro settore IT. « Si tratta di un fenomeno diverso. Dal punto di vista della sicurezza, è il nostro messaggio sin dall’inizio: si tratta di un nuovo vettore », spiega. « E non si possono utilizzare i vecchi processi di controllo per gestire i rischi. Lo stesso vale per le opportunità: non si possono usare i vecchi processi operativi per gestire le opportunità offerte dall’IA. »

Tra la sicurezza informatica e i dati strategici

Jarrod Phipps, CIO di Holman, ritiene che la decisione di avere un responsabile per l’IA dipenderà probabilmente dalla dimensione dell’azienda. Tuttavia, pensa che avere una figura di alto livello responsabile dell’IA possa essere vantaggioso per la maggior parte delle aziende.

« Non penso che possa nuocere, e la ragione è che adesso esiste un nuovo paradigma di sicurezza », ha dichiarato Phipps. Per lui, il responsabile dell’IA si colloca tra il chief information security officer (CISO) e il chief data officer (CDO).

Un responsabile dell’IA potrebbe entrare nel consiglio di amministrazione tra 10-15 anni

Nel lungo termine, Phipps pensa che un responsabile per l’IA incaricato esclusivamente delle tecnologie emergenti potrebbe aiutare le aziende a bilanciare rischi e vantaggi dell’intelligenza artificiale. Questo pensiero è condiviso anche da Lily Haake, responsabile della ricerca di dirigenti tecnologici presso Harvey Nash. Haake dice a ZDNET che è « del tutto possibile » che le aziende abbiano bisogno di un leader per l’IA in futuro. Tuttavia, non siamo ancora a quel punto.

« La qualità dei dati non è sufficiente in molte aziende per giustificare un tale investimento. Ma nel lungo termine, questo potrebbe diventare necessario », dice. Quando sarà il momento, Haake prevede che i responsabili dell’IA dovranno avere competenze tecniche in algoritmi, elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico.

Una questione di dimensione

Andy Moore, CDO di Bentley Motors, non è certo che la maggior parte delle aziende necessiti di un unico dirigente responsabile per l’IA. Come altri esperti, Moore ritiene che dimensione e scala siano fattori decisivi. Bentley, ad esempio, non è una realtà abbastanza grande da poter creare da zero i propri modelli linguistici di grandi dimensioni e costosi (LLM).