Intelligenza artificiale | Quando la tecnologia accelera l’imprenditoria

Gli studenti hanno iniziato a condividere le loro idee su un canale Slack. Hanno utilizzato strumenti di IA generativa come ChatGPT, GitHub Copilot e FlowiseAI per aiutarli in compiti come marketing, codifica, sviluppo di prodotti e reclutamento dei primi clienti.

Alla fine del semestre, a maggio, gli investitori in capitale di rischio si accalcavano nel campus della Carnegie Mellon a Pittsburgh.

«Mi è sembrato di trovarmi nella stessa situazione di metà anni 2000, quando il cloud computing e le tecnologie mobili sono emersi simultaneamente», ha dichiarato il signor Ammirati, che è anche un imprenditore. Secondo lui, l‘IA generativa potrebbe anche rivoluzionare l’innovazione e l’imprenditorialità.

Nonostante tutto l’entusiasmo suscitato dall’impatto potenziale degli strumenti di IA generativa come ChatGPT, non è ancora chiaro quando e come questa tecnologia inizierà a avere un effetto misurabile sull’attività economica. Molte aziende, in particolare le più piccole, stanno ancora cercando di capire come utilizzarla efficacemente.

Tuttavia, per alcuni imprenditori, l’IA generativa sta già cambiando le regole del gioco. Li aiuta a scrivere codici complessi, a comprendere documenti legali, a creare messaggi sui social media, a editare testi e persino a rispondere a domande relative alla busta paga. Secondo loro, l’IA ha permesso loro di lanciare la loro impresa più rapidamente ed efficacemente di quanto avrebbero fatto senza di essa.

Le implicazioni potrebbero essere profonde. Le giovani imprese rappresentano una risorsa essenziale per la crescita dell’occupazione e la resilienza economica. Aiutando a stimolare l’innovazione, contribuiscono anche ad aumentare la produttività – una delle principali promesse dell’IA generativa.

Sperimentare la tecnologia

Attualmente, ci sono pochi dati sul numero di startup che utilizzano l’IA e su se e come la tecnologia le aiuti a mettersi più rapidamente sulla strada dell’assunzione e, idealmente, della redditività. Questo è in parte dovuto al fatto che l’intersezione tra imprenditorialità e IA generativa è emersa solo recentemente come un campo di studio per gli economisti.

Ma la ricerca suggerisce che le nuove imprese sono, almeno, più inclini a sperimentare la tecnologia.

Secondo un documento di lavoro pubblicato ad aprile dal National Bureau of Economic Research, l’uso dell’IA era più significativo nelle startup. Le applicazioni come l’IA generativa possono essere attraenti per le giovani e piccole imprese, scrivono gli autori del documento, perché si tratta di «tecnologie a uso generale» il cui utilizzo non è oneroso.

Gusto, una piattaforma di buste paga e benefici per piccole imprese, ha rilevato che circa un quinto delle aziende create lo scorso anno ha dichiarato di utilizzare l’IA generativa per svolgere in modo più efficiente compiti come studi di mercato, revisione di contratti, contabilità e pubblicazione di offerte di lavoro. Liz Wilke, economista principale presso Gusto, ritiene che ciò potrebbe trasformare il panorama delle startup.

«Ci sono tutte le ragioni per credere che questa sia la strada da seguire – che le imprese raggiungeranno la redditività più rapidamente, passeranno a un livello superiore più velocemente e saranno in effetti un po’ più stabili alla fine», ha dichiarato.

Domande stupide “senza vergogna”

Jamie Steven, un imprenditore di Greenwater, nello stato di Washington, sembra essere su questa strada.

Il signor Steven ha utilizzato l’IA generativa per apprendere alcune delle basi della gestione aziendale quando cercava di lanciare un’applicazione l’estate scorsa che permettesse agli utenti di vedere la qualità e le condizioni della loro connessione internet in un’interfaccia facile da interpretare. Ha posto domande a ChatGPT su argomenti come la partecipazione al capitale delle startup e la busta paga. Anche se la tecnologia a volte produce risposte sospette o assurde, al punto che ha adottato il mantra «Non fidarti e verifica», la sua capacità di fornire riassunti concisi lo ha aiutato a sentirsi meglio informato prima di consultare esperti.

«Ho la sensazione di poter fare domande stupide allo strumento di chat online senza vergognarmi», ha dichiarato il signor Steven, che in precedenza ha ricoperto ruoli di responsabilità presso Ookla, che gestisce i siti popolari Speedtest e Downdetector.

I suoi ingegneri e lui hanno anche utilizzato GitHub Copilot per aiutarli a scrivere il codice dell’applicazione più rapidamente, chiamata Orb.net, un’iniziativa che, secondo lui, ha contribuito ad accelerare lo sviluppo dell’impresa. Ha recentemente assunto diverse persone, raccolto 700.000 dollari USA da investitori e punta a presentare l’applicazione al pubblico nei prossimi mesi.

«Avrei potuto fare tutto ciò se non avessi avuto accesso a questi strumenti?» si chiede il signor Steven. Probabilmente no.