Come utilizzare gli strumenti del IA per facilitare …

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT di OpenAI e Microsoft Copilot facilitano enormemente la trasformazione delle idee in azioni

Dall’aumento della produttività all’aiuto nella codifica, fino a un supporto per la creazione di contenuti, queste tecnologie stanno cambiando il nostro modo di lavorare.

Se hai un’idea geniale, puoi trasformarla dalla teoria a una pratica lucrativa con l’aiuto dell’IA generativa? Cinque dirigenti aziendali ci danno il loro parere sul ruolo delle tecnologie emergenti per fare business.

1. Identificare un problema commerciale da risolvere

Richard Wazacz, CEO dello specialista delle operazioni di cambio Travelex, spiega che la potenza dell’IA generativa deve essere contestualizzata. Certo, i professionisti possono utilizzare le tecnologie emergenti per sviluppare rapidamente le loro idee. Ma altri fattori sono altrettanto importanti.

“Penso che, anche se oggi è di moda creare una nuova impresa, non è più facile di prima”, ha dichiarato.

Wazacz spiega a ZDNET che l’IA generativa mette la capacità di cambiamento nelle mani di un numero maggiore di professionisti. Tuttavia, questa democratizzazione comporta anche delle sfide.

“Quando qualcosa diventa più facile, tutti ne beneficiano”, dice, suggerendo che altri troveranno altrettanto facile provare l’IA.

Secondo Wazacz, i professionisti devono concentrarsi sull’obiettivo finale piuttosto che sulla soluzione tecnologica.

“Creare un’azienda di successo significa sempre trovare un problema che nessun altro ha risolto. Può essere un problema molto piccolo o di grande portata”, ha dichiarato. “Devi risolvere un problema che i clienti vogliono vedere risolto e devi farlo bene. È semplice così. Non è facile sviluppare nuovi modelli di business. Ma ammiro coloro che ci riescono”.

2. Prendere un rischio calcolato

Toby Alcock, direttore tecnico di Logicalis, riconosce la potenza dell’IA generativa per alimentare nuovi modelli commerciali.

“Ho creato, costruito e venduto aziende, quindi rifletto molto su questa questione”, dice.

Secondo Alcock, stiamo vivendo un “periodo interessante”. Tuttavia, è prudente. “C’è molto potenziale, clamore e denaro attorno all’IA. Ma siamo solo agli inizi e, come abbiamo visto in tutti i cicli di euforia tecnologica, il marciapiede è disseminato di cadaveri”.

Secondo Alcock, la tecnologia non è l’unico problema. Le sfide macroeconomiche e le instabilità geopolitiche fanno sì che l’inflazione sia elevata in molte economie occidentali.

I professionisti farebbero bene a riflettere attentamente prima di lanciarsi in nuove imprese, anche con il supporto dell’IA generativa.

“Il costo del denaro attualmente fa riflettere”, dice. “Puoi scommettere sull’IA generativa per trovare nuove idee. Ma prendi un rischio calcolato. Se non ti porta nulla, devi sapere se puoi permettertelo”.

3. Trovare il giusto equilibrio

Tim Lancelot, responsabile commerciale presso lo specialista delle tecnologie MHR, adotta una posizione diversa. Le condizioni difficili significano che le persone che prendono rischi possono essere ricompensate.

“Ho fatto il mio master in innovazione. Penso che i periodi di magra e i rallentamenti economici possano essere importanti. La necessità è la madre dell’invenzione”, dice.

“Alcune delle migliori aziende sono nate durante periodi di rallentamento economico. Le aziende nascono dall’avversità. Se hai qualcosa che funziona durante un periodo atono, sarai in una posizione molto vantaggiosa per sfruttare la crescita”.

Lancelot spiega anche che l’IA generativa può aiutare a entrare in nuovi settori riducendo le barriere all’ingresso: “L’investimento iniziale potrebbe essere meno elevato.”

“Ma non dimenticare che tutti dispongono degli stessi strumenti. Se la barriera d’ingresso è più bassa per te, lo è anche per gli altri”, continua. “Ogni generazione deve massimizzare l’uso degli strumenti disponibili e trovare il giusto equilibrio tra opportunità e rischi.”

4. Utilizzare la giusta piattaforma tecnologica

“Mi assicuro che rimaniamo leader nell’alimentazione fresca per animali domestici”, dice Jessie Sobel, vicepresidente di Freshpet. “Per farlo, esamino diversi modelli di business, inclusa la vendita diretta”.

Si tratta di una transizione per Freshpet. L’azienda serve più di 11,5 milioni di famiglie, principalmente attraverso una rete di 34.000 frigoriferi messi a disposizione presso i rivenditori.

Jessie Sobel spiega che una buona piattaforma tecnologica potrebbe aiutare a esplorare questo nuovo modello di vendita. Freshpet utilizza la soluzione di Ordergroove per lavorare su questo modello.

“Questo progetto consiste nell’adottare la tecnologia per aiutarci a rispondere alle esigenze dei proprietari di animali domestici. Dobbiamo cogliere questa opportunità”, dice.

Freshpet continua a cercare modi per migliorare i processi commerciali, anche utilizzando il servizio di cloud e IA di Emplifi per razionalizzare i processi di coinvolgimento dei clienti.

“Oltre 11 milioni e mezzo di consumatori acquistano prodotti freschi, ma pensiamo che questo numero possa raggiungere i 42 milioni. Il mio lavoro è quindi incentrato sulla ricerca: sapere dove si trova una popolazione che non raggiungiamo”, dice Jessie Sobel.

5. Concentrarsi sui propri obiettivi

Attiq Qureshi, CIO del Manchester United, spiega che il suo club di calcio considerava da tempo l’uso dell’IA in diversi settori, tra cui la trasmissione e la moderazione dei contenuti.

“Abbiamo una lunga lista di potenziali casi d’uso”. Qureshi dice a ZDNET che il suo team sta studiando come l’IA può aiutare a moderare i commenti sui forum dei tifosi e proteggere l’immagine del club.

Ma rimane distante dalle soluzioni di IA generativa in produzione. Per ora.